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AI kann die Politik eines Ortes durch Analyse von Autos in Google Street View herausfinden

Tarih: 15-12-2017 18:59:36 + -


© Google Street View / Google Street View Autos Google Street View Autos Google Street View Bilder sind gefüllt mit Autos.


AI kann die Politik eines Ortes durch Analyse von Autos in Google Street View herausfinden

ein Auto an der Seite eines Gebäudes geparkt: Google Street View Autos © Google Street View / Google Street View Autos Google Street View Autos

Google Street View Bilder sind gefüllt mit Autos. Das ist eine einfache und fußläufige Wahrheit, und eine, die Forscher der künstlichen Intelligenz ausgenutzt haben, um etwas Überraschendes zu tun. Durch die Analyse des Autotyps konnten sie Vorhersagen über die demografischen Informationen der Menschen in den von ihnen untersuchten Städten machen.

Zum Beispiel analysierte das Team, größtenteils von der Stanford University, ob sie es gesehen haben mehr Pickups Trucks oder Limousinen in einer bestimmten Stadt. Mit einer größeren Anzahl von Pick-ups hatte das Stadtgebiet eine 82-prozentige Chance, Republikaner zu wählen, und mit mehr Limousinen gab es eine 88-prozentige Chance, dass es Demokrat wählte.

Künstliche Intelligenz-Systeme glänzen, wenn erschütternd groß Datenmengen und dann Vorhersagen über das, was sie darin sehen. In diesem Fall kamen diese Daten in Form von über 50 Millionen Bildern in 200 Städten von Google Street View. Von dort verwendeten die Forscher eine Objekterkennungstechnik, um Autos von anderen Objekten in den Bildern auszuwählen. Dann mussten sie diese Fahrzeuge klassifizieren - ganze 22 Millionen von ihnen, was 8 Prozent aller Autos in den USA entspricht - nach Marke, Modell und Jahr. Um dies zu tun, trainierten sie ein KI-Tool namens neuronales Netzwerk, um sie zu identifizieren. (Insbesondere verwendeten sie ein konvolutionelles neuronales Netzwerk, das dafür bekannt ist, mit Bildern gut umzugehen.) Das neurale Netzwerk durchlief die 50 Millionen Bilder in nur zwei Wochen. Das hätte ein unglücklicher Mensch um die 15 Jahre gekostet, heißt es in einer neuen Studie über die in der Zeitschrift PNAS veröffentlichte Studie.

Die Autoren der Studie mussten auch herausfinden, wie der Autotyp mit Faktoren wie der Politik zusammenhängt Neigungen des Gebiets und andere demographische Informationen. Dazu verwendeten sie eine Regressionsanalyse, ein mathematisches und statistisches Werkzeug, um zu sehen, wie der Fahrzeugtyp mit Informationen korreliert, die sie aus den Stimmdaten und der Volkszählung erhalten haben.

Letztendlich war das, was sie lernten, "überraschend genau". sagt Timnit Gebru, der erste Autor der Studie und zuvor ein Forscher am Stanford Artificial Intelligence Laboratory. Zum Beispiel sagte ihr System voraus, dass Casper, Wyoming, Republikaner ist. Dies wird durch die Ergebnisse der Präsidentschaftswahlen 2008 bestätigt, die das Team als einen realen Indikator verwendete. Allerdings warnt sie, dass ihr System nicht so genau sei, dass es tatsächlich eine Volkszählung durchführen könnte - obwohl es könnte einen ergänzen. Oder in ressourcenarmen Ländern könnte eine solche Methode hilfreich sein, um demographische Informationen ohne die Kosten einer vollständigen Volkszählung zu sammeln.

Aber das große Bild ist größer als nur Bilder von Autos und Vorhersagen über Wahlen Geschichten. Gebru sagt, dass die Strategie eine neue Art von Werkzeug darstellt, das Sozialwissenschaftler nutzen können, indem sie die KI-Techniken auf eine riesige Menge von Daten anwenden, wie diese Google Street View-Bilder. Und es muss natürlich nicht auf Autos und Politik fokussiert werden; Stattdessen könnten die Forscher beispielsweise auf Bäume und die öffentliche Gesundheit schauen, sagt Gebru. Es müssen nicht nur Straßenbilder sein, sondern auch Satellitenbilder.

Und am Ende des Tages wird es viel effizienter sein, ein KI-System zu haben mit nur menschlichen Augäpfeln.






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